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自适应算法应用实例

作者:涂冬波等著更新时间:2025-11-24 15:15:14

计算机化自适应测验(ComputerizedAdaptiveTesting,CAT)是一种全新的测验形式,采取“因人施测”、“量体裁衣”的自适应测量思想,为每个被试/个体选择一份最适合她/他的测验,即为每个被试/个体选择一份具有最小测量误差(最大测量信度)的测量工具,从而真正实现自适应的测量方式;与传统纸笔测验相比,CAT不仅可以达到更高的测量精度,还可以减少测验长度,减轻被试测试负担等优势;CAT也为个体自适应学习(AdaptiveLearning)提供了重要的支持,受到国内外研究者和应用者的广泛关注。 计算机化自适应测验:理论与方法

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《自适应算法应用实例》参考文献02

.Journal of ical Psychiatry,1990,51 Suppl:3-11. Kelderman H,Rijkes ultidimensional IRT models for polytomously ss.Psyetrika,1994,59(2):149-176. Kim H,Plake B S.Monte ulation parison of two-stage testing and puterized adaptive testied at the meetiional easuremeion,1993. Kim J,g H,Dodd B G,Park R.Panel Design Variatioage Test Usi...

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